Уральский федеральный университет разработал систему автопилота для самокатов

Она основана на использовании технологий распознавания объектов и определения расстояния до них с помощью стереокамер и нейронных сетей. Это означает, что самокат будет способен самостоятельно определять объекты вокруг него, такие как пешеходы, дорожная разметка, знаки светофора и препятствия, и принимать соответствующие меры для безопасности, пишет RT.

Автопилот состоит из вычислительного модуля и двух широкоугольных камер, которые крепятся на руле самоката. Модуль получает изображения с камер в режиме реального времени, а затем распознает объекты и анализирует их. Если модуль обнаруживает людей или другие потенциально опасные объекты на коротком расстоянии перед самокатом, он автоматически ограничит скорость передвижения до 5 км/ч, чтобы обеспечить безопасность маневрирования в толпе.

По словам лидера стартап-проекта Петра Чугунова, на данный момент эта разработка уникальна и не имеет аналогов на отечественном и мировом рынках. Это означает, что российские школьники и студенты смогли создать инновационную систему, которая может быть востребована как в России, так и за ее пределами.