Ученые из ставропольского университета обучили ИИ диагностировать рак кожи

Разработанная ставропольскими учеными система сканирует новообразование и сравнивает его с хранящимися в памяти изображениями. Помимо этого анализируется расположение на теле, а также возраст и пол человека, пишет newstracker.ru.

Кандидат физико-математических наук, завкафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов заметил, что система выявляет связь между визуализируемых новообразованием и статистическими метаданными. Изучение разнородной информации об объекте при помощи нейросети значительно улучшают точность диагностики.

Сообщается, что инновационная система уже умеет определять 10 типов поражений кожи. Среди них: меланома, солнечное лентиго, невус, а также разные типы кератоза. Точность диагностики доходит до 83,6%, это значительно выше, чем при визуальном осмотре, проводимом даже опытными дерматологами.

Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов заявил, что автоматические системы распознавания медданных на основе искусственного интеллекта будут способствовать улучшению точности диагностики. Их применение минимизирует влияние человеческого фактора и улучшит показатели ранней диагностики рака кожи. Беспалов выразил уверенность, что разработка ставропольского вуза будет использоваться в разных отраслях медицины.

Ученые сообщили, что вскоре будет создано мобильное приложение, с помощью которого можно будет самостоятельно проводить диагностику подозрительных кожных образований. Если система посчитает, что есть опасность рака или других тяжелых заболеваний, будет дана рекомендация обратится к онкологу или другомуспециалисту.